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押鈔人員身份識別系統
2022.05.17

1. 押運系統技術性能描述和說明

1.1車輛認證

根據押運計劃,押運業務人員隨押款車到達營業網點押鈔車指定區域時,網點內智能押運主機發出押款車到達語音提示,提醒網點管理人員押款車已到達,并在網點內智能押運主機顯示屏上聯動顯示出押運車輛實時視頻,并同步彈出隨車押運人員照片及人員檔案信息,便于管理人員直接識別車輛和押款人員、核對相關身份資料。

1.2押運人員身份驗證和人臉抓拍對比

押鈔車到位后,押運人員到聯動門處的智能押運分機上進行指紋身份驗證并同時通過分機上的攝像機抓拍認證人員的面部照片,一旦驗證通過,系統自動將驗證的押運人員信息和抓拍面部照片顯示在智能押運主機顯示屏上.便于管理人員進行比對押款人員的原始存儲照片與實時抓拍的面部照片。系統進行自動指紋生物識別和人工照片比對雙重認證功能,實現聯管聯控,做到物防與技防相結合。

1.3營業專員身份認證

1.3.1 押運交接結果專員指紋身份認證

當押運車輛、押運人員、款箱認證完成時,銀行營業專員需要進行指紋身份認證確定此次交接成功,智能押運主機上顯示營業專員照片進行確定,且語音播報:“營業專員xxx認證成功”同時認證信息自動傳送到管理中心進行存儲,且中心服務器語音播報提示,實現責任明確到人。

1.3.2進出營業間專員(工作人員)指紋直接開啟聯動門

現金區交接專員(工作人員)擁有直接身份認證開門權限,當現金區專員(工作人員)如果需要進入現金區,直接在前端機上認證指紋,認證指紋通過后,系統自動打開聯動門外門,專員(工作人員)進入聯動門外門后,再內門前端機上認證指紋,開啟聯動門內門,同時,系統自動抓拍進入專員(工作人員)照片存檔。

1.4排班管理

中心金庫具備編排押運排班表,可根據押運計劃和押運工作管理模式自由選擇智能排班、手段排班、隨機排班模式,選擇對應的“押鈔車、押鈔人員、網點、押鈔時間,款箱信息”并下發交接任務到網點智能后端主機上。系統也可以根據以往的排班一直工作,滿足對排班要求不是很高的客戶的需求,實現智能排班模式。

(1)、智能排班

系統可根據每天押款人員考勤情況,智能匹配押鈔車、押鈔人員、網點、押鈔時間,款箱信息

(2)、手動排班

管理人員可根據押運計劃編排押鈔車、押鈔人員、網點、押鈔時間,款箱信息

(3)隨機排班

系統將所有押鈔車、押鈔人員、網點、押鈔時間,款箱信息一次性編排,并下發到智能識別主機,無需中心金庫排班

1.5款箱交接

根據押運計劃,押運業務人員先到金庫(或營業網點)交接區完成人員認證后,金庫(或網點)管理人員打開隔離門與押款員在金庫(或網點)交接區開始款箱交接。在款箱交接過程中,如若發生款箱識別錯誤,可進行人工修復和重新掃描識別.

1.6非法認證報警

當有人連續五次認證指紋未通過時,系統自動重啟任務,并向管理中心發送認證錯誤報警信息。

1.7款箱錯箱報警

當押款員提錯款箱,將本屬于A網點的款箱送到了B網點,此時系統自動報警。

1.8款箱丟失報警

當押款員送到網點的款箱數目與派遣計劃數目對不上時,系統自動報警。

1.9款箱歸庫數量異常報警

系統支持對歸還款箱數量進行統計,若歸還的款箱數量與當日押運任務所使用款箱數量不一致,系統自動報警。

1.10庫點交接功能

(1)當押運車輛、押運人員、款箱認證完成時,庫點負責人需要進行指紋身份認證確定此次交接成功,智能押運主機上顯示庫點負責人照片進行確定,且語音播報:“庫點負責人xxx交接成功”同時認證信息自動傳送到管理中心進行存儲,且中心服務器語音播報提示,實現責任明確到人。

(2)庫點可以下發多個不同的負責人,款箱交接確認時只要當時交接的負責人按指紋就可以完接,不需要下發的所有人都按指紋。

(3)款箱統計:定點統計款箱應到、應到、已到、未到、打開、未打開情況

(4)營業網點可根據需求,自主進行該網點的當日款箱上繳金庫預約和次日金庫派送計劃,計劃通過系統上報金庫,金庫審核后進行統一調撥。

金庫可根據各個網點的預約上繳計劃,生成出入庫表,當進行出入庫時,系統自動掃描款箱進行數據比對。

1.11人員信息導入

可從押運公司人員采集系統采集人員信息,并以加密文件格式導入中心軟件,避免了銀行與押運公司網絡限制,采集麻煩問題。

1.12風險處置

交接過程正常無異常,無需向軟件告警,當交接流程某一環節有問題,應該開始風險處置和軟件告警。

1.13斷網任務導入

當銀行網絡出現問題時,系統可通過加密移動終端進行任務下載,到達網點后,在認證前端機上進行導入任務后,進行交攔工作。

1.14指紋管理:

指紋可集中中心采集和前端網點采集等多種采集方式。

1.15智能語音人機交互:

整個交接流程全程語音和圖文提示和播報,網點人員根據語音提示與圖文顯示操作,使得使用流程簡單、方便。

1.16中心軟件TTS語音提示:

當有交接記錄或報警事件時,中心服務器自動語音播報,提醒值班人員操作處理。

1.17 押運工作交接報表打印

當交接工作完成后,系統在網點打印交接報表,提供給網點和押運公司進行留根存檔。

2. 技術參數描述和說明

押運人員身份識別系統由前端的智能運主機、押運分機、押款車認證模塊、押款車身份標簽、款箱證模塊、款箱身份標簽、2臺指紋儀組成,安裝在網點,具體技術參數要求如下:

2.1智能押運主機

1)顯示押款人員(車輛、款箱)的名稱、照片等信息,供營業人員進行人工比對。

營業人員進行指紋交接身份確認。具有高保真,語音清晰,麥克風,左右聲道,音頻輸出,與智能押運分機、中心可視對講功能

 

2)硬件參數

CPU:  Intel Celeron J1900, 主頻 2.0GHz

內存:DDR 8G

硬盤:2.5寸 500G

轉換器:RS232轉RS485

 咪頭:高保真,語音清晰,頻率范圍:100—13KHZ,輸出阻抗:600歐

TTS提示音:中文語音、可選擇男女聲

顯示屏:電容觸摸屏

屏幕尺寸:14寸,分辨率1024*768

指紋采集器:電容式光指紋采集器

識別方式:指紋+密碼

電源:DC12V5安/POE

記錄容量:100000條

通訊方式:TCP/IP

工作環境溫度:-10℃~60℃

工作環境濕度:10%~90%

所投型號均在我公司官網(www.hnzxyw.com)可查, 后附官網截圖。

2.2智能押運分機

    押款人員進行身份認證,對押款人員進行實時圖像抓拍,100W高清攝像機(帶補光燈),高保真,語音清晰,麥克風,左右聲道,音頻輸出,與后端主機、中心可視對講等功能。

 

技術參數:

顯示屏:4寸電容觸摸屏

攝像頭:200W高清攝像頭(帶補光燈)

工作溫度-30℃~+60℃

存儲溫度-40℃~+80℃

工作濕度20%~90%

存儲濕度16%~95%

性能參數

指紋模塊電容式指紋模塊

匹配方式比對方式(1:1) 搜索方式(1:N)

存儲容量5000枚

認假率(FAR) <0.001%

拒真率(FRR) <0.005%

搜索時間<1.0秒(1:1000時,均值)

所投型號均在我公司官網(www.hnzxyw.com)可查, 后附官網截圖。

2.3押款車認證模塊

無線通信距離:≥8m

無線發射功率:0dBm

通訊頻率:2.4G

輸出方式:RS485/干接點/can總線

RS485通信速率:9600bps

自定義終端ID數:100個

電源:DC 12V±10%

功率:≦2W

工作環境溫度:-10℃~55℃

工作環境濕度:10% - 90%

應用環境:24小時不間斷連續工作

2.4押款車身份標簽

無線通信距離:放置車內,不小于8m-150m

無線發射功率:0dBm

通訊頻率:2.4G

發送間隔:2~3秒

使用壽命:不少于2年

電源:內置電池供電

工作環境溫度:-10℃~55℃

工作環境濕度:10%~90%

應用環境:24小時不間斷連續工作

2.5款箱認證模塊

體積小待機時間長、使用方便;

識別區域:全向識別

射頻頻段:ISM工業頻段2.45Ghz

多卡識別:200張卡/2秒

識別速度:200km/小時

識別方式:全向識別

化方式:垂直化

觸發距離:約1米

重量:270g

濕度:10~90%

工作溫度:-40℃~+85℃

尺寸:175mm*55mm*82mm

外殼:ABS注塑外殼

電源:2000mA可充電鋰電,充電電源  4.2V/5安

功耗:峰值100Ma,靜態 30Ma

2.6款箱身份標簽

超低功耗低,長壽命。

按鍵設計拆出報警功能,為有效保證讀卡靈敏度,每秒發射3次卡號,實現靈敏讀取。

達到使用壽命后電量耗盡,可自行更換電池。

工作電壓:DC2.0V~3.3V

工作電流:靜態10uA觸發22uA

發射頻率:300mS

ESD等級:±12 KV

工作頻率范圍:2.4~2.5GHz

通信速率:1Mbps

觸發機制125K觸發2.45G

識別距離:

1)125K觸發距離:3米半徑

2)2.45G識別距離:1~150米之間

多卡識別能力:200張/3秒

2.7 中心管理軟件

平臺管理軟件主要包括六部分:

1)設備管理,即在平臺軟件中對押運主機進行搜索、設置、添加等操作;

2)押款人員管理,為系統對押款人員(營業專員)進行添加、修改、刪除、分配或調換部門、指紋錄入等操作;

3)押款車輛管理,為系統對押款車輛進行添加、修改、刪除、維護等操作;

4)線路管理,對中心管理下的所有網點進行押運線路的編排;

5)排班管理,對中心管理的所有網點、線路、押款人員、押款車輛進行有計劃的排班,并下發押運任務;

6)事件查詢:對押款人員和押款車輛身份認證數據進行采集、統計和查詢,方便管理人員統計準確地掌握押款人員交接時間和押款車輛的到達時間。



數據提供:天助網    
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